直方图¶

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Note

导入与预设¶

虽然在 pandas 中可以直接调用 matplotliab 进行可视化，但是依旧需要进行相关设置，例如字体、精度等。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

默认¶

重新生成数据 df3 ，并制作直方图

df3 = pd.DataFrame(
    {
        "a": np.random.randn(1000) + 1,
        "b": np.random.randn(1000),
        "c": np.random.randn(1000) - 1,
    },
    columns=["a", "b", "c"],
)

df3.plot(kind = 'hist', figsize=(10, 6))
plt.show()

修改透明度¶

在上一题的基础上，设置透明度为 0,5

df3.plot(kind = 'hist', figsize=(10, 6),alpha = 0.5)
plt.show()

修改小区间¶

在上一题的基础上，堆叠直方图，并设置小区间为20个

df3.plot(kind = 'hist', figsize=(10, 6),alpha = 0.5,bins = 20,stacked=True)
plt.show()

拆分子图¶

在上一题的基础上，将3个直方图拆分为3个子图

df3.diff().hist(alpha=0.5, bins=20, figsize=(10, 6))
plt.show()