折线图¶

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Note

导入与预设¶

虽然在 pandas 中可以直接调用 matplotliab 进行可视化，但是依旧需要进行相关设置，例如字体、精度等。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range("1/1/2000", periods=1000))
ts = ts.cumsum()
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index, columns=list("ABCD"))
df = df.cumsum()

指定列绘制¶

绘制 df 第一列的折线图

df['A'].plot()
plt.show()

子图¶

将 df 的四列分别放在四个子图上

df.plot(subplots=True)
plt.show()

全部列¶

绘制 df 全部列的折线图

df.plot()
plt.show()

调整大小¶

绘制 df 全部列的折线图，将大小调整为 1000*600 来让图片更美观

df.plot(figsize=(10,6))
plt.show()

修改标题¶

在上一题的基础上，添加标题 早起Python

df.plot(figsize=(10,6),title='早起Python')
plt.show()

添加网格¶

在上一题的基础上，给折线图添加网格

df.plot(figsize=(10,6),title='早起Python',grid = True)
plt.show()

添加轴标签¶

在上一题的基础上，给X轴添加标签（时间），Y轴添加标签（数量）

df.plot(figsize=(10, 6), title='早起Python', grid=True, xlabel='时间', ylabel='数量')
plt.show()

调整刻度大小¶

在上一题的基础上，将刻度调大一点

df.plot(figsize=(10, 6), title='早起Python', grid=True, xlabel='时间', ylabel='数量',fontsize = 13)
plt.show()

调整文字大小¶

在上一题的基础上，将标题、坐标轴文字适当调大

df.plot(figsize=(10, 6), grid=True, fontsize = 13)
plt.title("早起Python",size = 17)
plt.xlabel('时间',size = 15)
plt.ylabel('数量',size =15)
plt.show()

图例位置¶

在上一题的基础上，将图例位置调整到左下角

df.plot(figsize=(10, 6), grid=True, fontsize = 13)
plt.title("早起Python",size = 17)
plt.xlabel('时间',size = 15)
plt.ylabel('数量',size =15)
plt.legend(loc=3)
plt.show()

双y轴¶

A、B使用一个y轴，CD使用一个y轴

ax = df.plot(secondary_y=['A', 'B'], figsize=(10, 6), fontsize = 13)
ax.set_ylabel('CD')  
ax.right_ax.set_ylabel('AB')  
ax.legend(loc=2)
plt.title("早起Python",size = 17)
plt.xlabel('时间',size = 15)
plt.ylabel('数量',size =15)
plt.legend(loc=1) 
plt.show()