条形图¶

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Note

导入与预设¶

虽然在 pandas 中可以直接调用 matplotliab 进行可视化，但是依旧需要进行相关设置，例如字体、精度等。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

垂直¶

重新生成数据，并对使用条形图可视化 df2 的第 3 行

df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])

df2.iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6))
plt.show()

水平¶

绘制 df2 第 3 行的条形图，并设置为水平

df2.iloc[2].plot(kind = 'barh', figsize=(10, 6))
plt.show()

多行¶

将df2的全部行在同一个画布上制作条形图

df2.plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6))
plt.show()

堆叠¶

在上一题的基础上，对条形图进行堆叠

df2.plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6),stacked=True)
plt.show()